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其次,上游摩擦力,从“找演员”变成了“生成参考图”。 为了让视频效果更可控,需要先用AI绘图生成关键帧。但AI绘图本身也有摩擦力——你让它画一张窗外在下雨的咖啡馆,它可能把雨画进咖啡馆里——目前某些最“先进”的绘图模型,现在仍然在犯这种低级错误。
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第三,显性摩擦力,变成了排队时间和生成费用。Seedance 2.0服务器爆掉的那七个小时,时间是真实消耗的。可灵的积分消耗是另一种形式的钱:生成一段15秒视频要耗掉180积分,效果不理想不会退给你。你付的是"可能"的钱,不是"确定"的钱。。关于这个话题,搜狗输入法提供了深入分析
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最后,Seedance和可灵虽然亮眼,但目前仍掩盖不了字节、快手在AI创作应用商业闭环上的焦虑。
另外值得一提的是,所以,更大的战场在别处。电商广告领域,AI混剪素材制作成本降低95%,视频产量提升700%。品牌营销、文旅、教育、游戏,这些场景对视频的需求量远大于短剧。
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