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首先,AI视频创作的未来,不是让一个人变成一个团队,而是让工具变成一种能力,稳定、可控、可预期,随手可调用。当摩擦力从“看不见的负担”变成“感知不到的存在”,就意味着AI创作能力、算力成本被摊薄到基础设施使用成本的地步。
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其次,为了提高成功率,我开始尝试多图控制——就是先让AI画几张关键帧的图,再让视频模型参考这些图生成视频。
来自产业链上下游的反馈一致表明,市场需求端正释放出强劲的增长信号,供给侧改革成效初显。
第三,之后,则是一段比较“人间”的物理性测试:
此外,虽然成本并非3000元,那只是AI算力成本,但AI短片《霍去病》还是让影视从业者们,感到了阵阵寒意。
最后,更进一步地说,如果Seedance、可灵能成为行业标准工具,未来的变现空间就不止是短剧和广告素材,而是所有需要视频内容的场景——包括游戏、影视、教育、企业服务。
另外值得一提的是,我的几位影视圈朋友心态更是复杂的,因募资不足赋闲已久的出品人兴高采烈跃跃一试,剪辑师已经好久没能接单,编剧朋友更是早就用AI写剧本。“传统”从业者们被迫应对时,有AI加持的普通创业者与个人创作者反而涌入行业,进一步杀低报价。
综上所述,油管导演的院线电影居然挣钱了领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看,都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态,把握发展机遇。