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Digg is go

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不可忽视的是,过去,软件由人编写、供人使用。如今,AI开始编写软件、修改软件、应用软件。当模型能在无需人工编码的情况下,自主搭建系统、自行测试、自动回退——“AI研发”这件事的齿轮,在某种程度上已进入自动化阶段。

从实际案例来看,一个主模型负责理解任务意图、拆解步骤,随后调度mini或nano级别的子智能体去执行具体的代码修改、测试运行、结果验证等操作,每个子任务仅需极低的成本。

展望未来,Digg is go的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。

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