近期关于Why we sti的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，在 llmfit 中可以看到：一块 128GB 的 M5 Max，对于所有不超过 125b 的模型都可以「顺跑」(perfect)。
，更多细节参见飞书
其次，考虑到部署的便捷程度，以及上下文理解的空间，我们选择通过 LM Studio 测试 qwen3.5-35b-a3b，以及支持 MLX 的 qwen3-next-80b，两者均为 8-bit 量化的 MoE 模型：
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
第三，当海量用户同时运行智能体，需求增速远超供给能力——GPU产能、电力支持、数据中心建设都需同步夯实基础。黄仁勋将Token比作基础货币，但货币可储存、囤积、待价而沽，Token则不同。它自产生瞬间即被消耗，更近似电力特性。
此外，晨间科技要闻：OpenAI 发布人工智能政策白皮书
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综上所述，Why we sti领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看，都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态，把握发展机遇。